Revista de Investigación Científica y Tecnológica
Alpha Centauri
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Aplicación de fotogrametría para el análisis predial en áreas en riesgo de
expropiación por proyectos de infraestructura en ventanilla, Lima 2025
Application of photogrammetry for property analysis in areas at risk of expropriation due to infrastructure
projects in ventanilla, Lima, 2025
Alvaro Manuel Alfonso Flores Huamani
alvarofhuamani@gmail.com
Universidad Nacional Federico Villarreal, Perú
Resumen
La presente tesis buscó determinar en qué medida la fotogrametría permite disminuir el
tiempo y los recursos que exige la evaluación de predios cuando estos son afectados por
expropiaciones vinculadas a obras de infraestructura, tomando como caso el distrito de
Ventanilla durante el año 2025. Se trabajó bajo un enfoque aplicado con diseño cuasi-
experimental, combinando vuelos con drones geoprocesamiento en sistemas de
información geográfica y revisión de documentos. Se analizaron 17 lotes del sector
Defensores de la Patria usando un DJI Phantom 4 Pro que alcanzó tomas con resolución de
2.8 cm. Frente a los métodos topográficos convencionales el procesamiento fotogramétrico
redujo los tiempos en 48.6% y los costos bajaron 36.2% mientras que en 14 de los 17 predios
se hallaron discrepancias entre los linderos reales y los que figuraban registrados lo que
confirma que esta técnica detecta con eficacia errores de delimitación. También se
obtuvieron ortofotos y modelos digitales de terreno bastante precisos que sirvieron para
trazar con exactitud las zonas afectadas por la expropiación mejorando la planificación del
territorio. En suma, la fotogrametría no solo eleva la precisión del análisis predial, sino que
resulta más barata y rápida que las técnicas tradicionales lo que la vuelve una herramienta
útil para que las expropiaciones en zonas urbanas de alta demanda se resuelvan de forma
más ágil transparente y técnicamente sólida.
Palabras claves: fotometría, expropiación, infraestructura, análisis predial.
Abstract
This thesis sought to determine to what extent photogrammetry can reduce the time and
resources required for property assessment when parcels are affected by expropriations
linked to infrastructure projects taking the district of Ventanilla during 2025 as the case
study. The work followed an applied approach with a quasi-experimental design combining
drone flights GIS based geoprocessing and document review. Seventeen lots in the
Defensores de la Patria sector were analyzed using a DJI Phantom 4 Pro that achieved
images with a resolution of 2.8 cm. Compared with traditional methods, the
photogrammetric propose cut processing times by a 48.6%, and also lowered costs by a
36.2% while turning up boundary discrepancies in 14 of 17 parcels. The orthophotos and
digital terrain models it produced came out highly precise and were used to map with
accuracy the areas affected by expropriation while strengthening territorial planning in the
process. Taken together these findings show photogrammetry does more than improve the
accuracy of property analysis: it comes out cheaper and quicker in comparison to
conventional techniques making it a practical option for handling expropriations in fast
growing urban areas through a process that is more agile, transparent and technically
grounded.
Keywords: photogrammetry, expropriation, infrastructure, property analysis.
Publicado: 29/09/2026
Aceptado: 27/09/2026
Recibido: 31/07/2026
Open Access
Article scientific
https://doi.org/10.47422/ac.v7i3.235
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Introducción
El crecimiento urbano y la multiplicación de obras de
infraestructura se han vuelto necesarias para desarrollar
una base confiable para planificar, delimitar y poder
administrar los predios. Es por eso que, debido a ello, la
fotogrametría con drones se convierte en una posible
alternativa capaz de obtener datos del espacio mediante
fotografías aéreas. Estas fotografías permitirían generar:
ortofotos, modelos de terreno y vistas 3D. Esto resulta
importante ya que significaría un cambio respecto a
metodologías tradicionales.
Dicha dificultad se vuelve más agresiva donde existen
suelos ocupados de manera informal o terrenos expuestos
a riesgos naturales, pues es por ello que, sin datos prediales,
genera dificultades como: trazo de límites, identificación
de zonas afectadas y sustentación técnica de procesos de
infraestructura y expropiación.
De manera particular, en el distrito de Ventanilla dicha
situación responde al crecimiento urbano hallado en
desorden y a la ocupación de zonas vulnerables, lo que
exige contar con herramientas tecnológicas que
caractericen el territorio y aporten información confiable
para decidir con mayor certeza.
En el ámbito internacional, Rábago y Portuguez (2023)
mostraron que la fotogrametría con drones puede generar
ortomosaicos y modelos tridimensionales de alta precisión
útiles para el levantamiento topográfico y la representación
espacial, aunque señalaron que su aprovechamiento
depende de una adecuada preparación técnica y de recursos
suficientes para el procesamiento de los datos.
Facci et al. (2022) emplearon drones para la gestión y
regularización del suelo urbano en Guararema, São Paulo,
y mediante aerofotogrametría y puntos de control terrestre
obtuvieron productos cartográficos georreferenciados con
precisión submétrica, lo que respalda el uso de UAV como
alternativa viable para municipios que necesitan
información espacial precisa sin asumir los costos de los
procedimientos tradicionales.
Galena et al. (2020) utilizaron UAV y GPS de alta
precisión para estudiar procesos de subsidencia en
Querétaro, México, y a partir de ortomosaicos y modelos
digitales de elevación identificaron variaciones del terreno
y localizaron sectores afectados por desplazamientos
asociados a fallas geológicas, lo que confirma que la
integración de fotogrametría y georreferenciación permite
reconocer condiciones de riesgo en áreas urbanas
susceptibles a afectaciones.
Visalot et al. (2022) estudiaron el uso de drones en
Chachapoyas, Perú, y encontraron que esta tecnología
permite realizar levantamientos más rápidos y detallados
para procesos de zonificación y gestión territorial, lo cual
resulta pertinente para investigaciones orientadas al
análisis predial en sectores donde se requiere actualizar o
complementar la información existente.
Villar et al. (2023) señalaron la utilidad de la fotogrametría
y los sistemas de información geográfica para generar
representaciones tridimensionales y productos
georreferenciados aplicables al análisis territorial,
herramientas que no solo representan físicamente un
espacio, sino que también fortalecen la planificación y
evaluación de escenarios urbanos con dinámicas complejas
de ocupación.
Leija y Valle (2022) destacaron que la fotogrametría
permite generar modelos tridimensionales a partir de
información espacial capturada de forma remota, lo que
ofrece una visión más detallada de las características físicas
del territorio y constituye un recurso útil para evaluar
superficies, límites y condiciones espaciales en
determinados sectores.
Skondras et al. (2022) analizaron el empleo de UAV para
el mapeo y la representación tridimensional del espacio
urbano en Grecia, y mediante el procesamiento
fotogramétrico de imágenes aéreas obtuvieron nubes de
puntos, ortomosaicos y modelos 3D con niveles de
precisión adecuados para representar áreas urbanas,
productos que según los autores contribuyen a la
planificación estratégica y a la toma de decisiones sobre
espacios urbanos complejos.
Pacheco et al. (2023) evaluaron el uso de UAV para
levantamientos topográficos en Ecuador, con énfasis en la
generación de ortomosaicos y la georreferenciación
mediante puntos de control terrestre, y comprobaron que
bajo condiciones apropiadas de levantamiento y
procesamiento es posible alcanzar altos niveles de
precisión, lo que refuerza la pertinencia de esta técnica para
obtener información espacial confiable en investigaciones
sobre análisis y delimitación predial.
En el distrito de Ventanilla, el problema aparece por un
aumento en el crecimiento urbano, ya que debido a ello las
familias se instalaron en zonas peligrosas, con tendencia a
sufrir desastres naturales. Esta situación se agrava por la
carencia o el atraso de los datos territoriales pues esto
complica describir los predios y establecer con precisión
qué superficies quedarian comprendidas dentro de las obras
de infraestructura.
Se establece que métodos tradicionales de levantamiento
alargan los plazos, elevan los costos y dificultan contrastar
lo observado en campo con la información de predios
existente. Es por ello que resulta necesario recurrir a
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herramientas tecnológicas capaces de brindar datos
actualizados georreferenciados y verificables.
El estudio se justifica en que el uso de fotogrametría con
UAV puede brindar información espacial más detallada
para describir el terreno reconocer las condiciones físicas
de los predios y precisar mejor las áreas comprendidas en
procesos de expropiación.
Desde el punto de vista práctico los resultados podrían
reducir el tiempo y los recursos demandantes de recopilar
información mientras que, desde el punto de vista
metodológico, la combinación de: imágenes aéreas, trabajo
de campo, georreferenciación GNSS y sistemas de
información geográfica, permite construir una base técnica
que sirva de referencia para análisis territoriales futuros.
Esto aporta evidencia para contextos urbanos similares al
de Ventanilla.
En correspondencia con esta problemática, el objetivo
general fue aplicar la fotogrametría para el análisis predial
en áreas en riesgo de expropiación por proyectos de
infraestructura en Ventanilla, Lima, 2025, y de manera
específica se buscó analizar su utilidad para caracterizar el
terreno, evaluar su aplicación en la obtención de
información predial precisa para procesos de expropiación
y determinar su contribución en la identificación de la
vulnerabilidad de los predios frente a la ejecución de
proyectos de infraestructura.
Método
La investigación es de tipo aplicada, debido a que busca
utilizar conocimientos científicos y herramientas
fotogramétricas para atender un problema concreto
relacionado con el análisis predial en áreas sujetas a
expropiación (Castro et al., 2022).
La población corresponde al distrito de Ventanilla,
mientras que la muestra, seleccionada mediante muestreo
por conveniencia, está constituida por el sector
“Defensores de la Patria”. La delimitación de la población
y muestra sigue los criterios señalados por Hernández y
Mendoza (2018).
La investigación considera como variable independiente la
fotogrametría, evaluada mediante parámetros de vuelo,
captura de imágenes, geoprocesamiento de datos
territoriales y generación de superficies digitales.
La variable dependiente corresponde al análisis predial en
áreas en riesgo de expropiación por proyectos de
infraestructura, abordado mediante las dimensiones de
caracterización del terreno, evaluación de expropiación y
vulnerabilidad del predio. Estas dimensiones permiten
valorar aspectos como extensión y delimitación, ubicación
respecto al área de influencia, grado de afectación y
proximidad a las obras proyectadas.
Para reunir la información se recurrió al análisis
documental apoyado en dos instrumentos una guía de
análisis fotogramétrico y otra para evaluar los predios con
las cuales se ordenó lo obtenido de imágenes aéreas
modelos digitales cartografía registros catastrales normas
urbanas y observación directa en campo.
Se tomaron en cuenta indicadores como la altura de vuelo
la calidad y resolución de las tomas la ruta seguida las
características de las vías las superficies digitales los
límites de cada predio su situación legal su ubicación
dentro del área de influencia y el grado de afectación.
El trabajo empezó con la delimitación geoespacial del
sector Defensores de la Patria seguida de la revisión de los
perfiles viales y la normativa vigente la identificación de
las vías donde se intervendría y la planificación del vuelo.
Seguido, se llevaron a vuelo drones con apoyo de imágenes
satelitales y puntos de control (en tierra) para lograr
información georreferenciada.
Seguido, se procesó la información con ayuda de un
software especializado. Gracias a ello, brindó ortofotos de
modelos digitales de terreno y de superficie y planos de
catastro actualizados. Con lo generado, se reconocieron los
predios afectados y también se pudo medir el nivel de
afectación de cada uno.
Al analizar los datos se comparó el método topográfico
tradicional con la fotogrametría fijándose sobre todo en el
tiempo de levantamiento los costos y la precisión de lo
obtenido y aunque lo convencional puede costar menos al
inicio la fotogrametría agiliza la recolección y el
procesamiento de datos y entrega representaciones
espaciales más detalladas lo que favorece delimitar mejor
las zonas de intervención.
Por último, se tuvieron en cuenta criterios éticos referidos
a la precisión la transparencia la integridad y la
confidencialidad de la información manejando los datos
catastrales y personales de forma reservada sin usarlos ni
difundirlos sin autorización.
La identificación de las zonas de posible expropiación se
hizo bajo principios de legalidad justicia y equidad y el
manejo de drones e imágenes satelitales respeto las normas
aplicables y la privacidad de las personas involucradas.
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Resultados
Hipótesis general
La aplicación de fotogrametría permite desarrollar un analisis predial detallado mediante la generación de modelos
digitales del terreno y delimitaciones precisas en zonas en riesgo de expropiacion.
Tabla 1
Indicadores evaluados para la hipótesis general
Indicador
Valor Obtenido
Precisión de resolución espacial
2.8 cm/píxel
Número de lotes analizados
17
Lotes con discrepancias corregidas
14
Porcentaje de discrepancias detectadas
82.35%
Reducción de tiempo de procesamiento
48.6%
Reducción de costos operativos
36.2%
Rango de porcentaje de área cedida
7.81% – 9.56%
Clasificación técnica de vulnerabilidad
Alta / Media / Baja
Error de medición horizontal estimado
2.98 mm
Error de medición vertical estimado
2.78 cm
El uso de esta tecnología permitió alcanzar una resolución
espacial de 2.8 cm/píxel, muy superior al estándar
topográfico tradicional de 10 cm/píxel, lo que garantizó
una representación submétrica del territorio. Se analizaron
17 lotes, de los cuales en 14 se detectaron discrepancias con
los registros previos, representando un 82.35 % de
correcciones, lo que demuestra una capacidad técnica
destacada para identificar errores que no son perceptibles
en campo. Además, se evidenció una reducción del 48.6 %
en el tiempo de procesamiento y del 36.2 % en los costos
operativos, lo que reafirma la eficiencia del método. A
nivel técnico, se logró delimitar el porcentaje de área
cedida en rangos entre 7.81 % y 9.56 %, clasificar los
niveles de vulnerabilidad de cada predio (Alta, Media o
Baja), y establecer una precisión horizontal de 2.98 mm y
vertical de 2.78 cm, cumpliendo con los estándares para
productos cartográficos de clase A.
Hipótesis específica 1
El uso de fotogrametría proporciona datos geométricos
consistentes que permiten caracterizar los terrenos
ubicados en zonas de intervención.
Tabla 2
Indicadores evaluados para la hipótesis específica 1
Indicador Geométrico
Valor Obtenido
Implicancia en la caracterización predial
Resolución espacial obtenida
2.8 cm/píxel
Alta precisión en la definición de bordes y superficie
Número total de lotes analizados
17
Cobertura completa del área de intervención
Lotes con discrepancias detectadas
14
Corrección de errores en registros catastrales
Porcentaje de discrepancias corregidas
82.35%
Alto nivel de validación geométrica
Rango de área total de los lotes
94.7 m² – 130.0 m²
Evaluación cuantitativa precisa del tamaño predial
Rango de área cedida para infraestructura
7.4 m² – 12.3 m²
Delimitación exacta de zonas sujetas a cesión
Porcentaje de área cedida
7.81% – 9.56%
Identificación del grado de afectación del predio
Ángulos de vértice identificados
90° y variantes irregulares
Reconocimiento detallado de forma del terreno
Presencia de delimitación irregular
Sí, en 6 de los 17 lotes
Consideración técnica de condiciones irregulares
La hipótesis que plantea que el uso de fotogrametría
proporciona datos geométricos consistentes para caracterizar terrenos en zonas de intervención se corrobora
al observar que se alcanzó una resolución de 2.8 cm/píxel,
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se analizaron 17 lotes con una cobertura completa, y se
corrigieron discrepancias en 14 de ellos, equivalentes al
82.35 %. Además, se definieron áreas totales entre 94.7 y
130.0 m², y áreas cedidas entre 7.4 y 12.3 m², con
porcentajes de afectación predial entre 7.81 % y 9.56 %,
evidenciando delimitaciones precisas, incluso en casos con
geometrías irregulares.
Hipótesis específica 2
La aplicación de fotogrametría facilita la obtención de
información predial con niveles de exactitud adecuados en
los procesos de evaluación de expropiación.
Tabla 3
Indicadores evaluados para la hipótesis específica 2
Indicador Técnico
Valor Obtenido
Interpretación en evaluación de expropiación
Resolución espacial alcanzada
2.8 cm/píxel
Permite delimitar con alta precisión los predios afectados
Modelos digitales generados
Ortofotografía +
MDT + MDS
Proporcionan representación tridimensional completa del terreno
Errores corregidos en linderos
82.35% (14 de 17
lotes)
Detecta inconsistencias catastrales y mejora la confiabilidad legal
Precisión horizontal
2.98 mm
Garantiza exactitud planimétrica para uso técnico y legal
Precisión vertical
2.78 cm
Adecuada para cálculo altimétrico en compensaciones
Rango de porcentaje de área cedida
7.81% – 9.56%
Permite estimar con precisión el nivel de afectación predial
Cobertura total de predios analizados
100% de los 17 lotes
Se asegura un diagnóstico completo en la zona de intervención
Tasa de reducción en tiempo de
procesamiento
48.6%
Optimiza el proceso de evaluación reduciendo tiempos operativos
Tasa de reducción en costos operativos
36.2%
Disminuye costos logísticos y operacionales del levantamiento
La hipótesis que plantea que la aplicación de fotogrametría
facilita la obtención de información predial con niveles de
exactitud adecuados en procesos de evaluación de
expropiación se corrobora con base en los indicadores
técnicos obtenidos. Se alcanzó una resolución espacial de
2.8 cm/píxel y se generaron productos como
ortofotografías, MDT y MDS que permitieron una
representación tridimensional precisa. Se corrigieron
errores en linderos en el 82.35 % de los lotes, y se logró una
precisión horizontal de 2.98 mm y vertical de 2.78 cm,
suficientes para usos técnicos y legales. Además, se
delimitaron áreas cedidas con porcentajes entre 7.81 % y
9.56 %, se cubrió el 100 % de los predios analizados, y se
redujeron los tiempos y costos operativos en 48.6 % y
36.2 % respectivamente.
Hipótesis específica 3
El uso de fotogrametría permite clasificar el nivel de
vulnerabilidad de los predios mediante el cálculo del
porcentaje de superficie cedida frente al área total
registrada.
Tabla 4
Indicadores evaluados para la hipótesis específica 3
Indicador Evaluado
Valor Obtenido
Aplicación en la hipótesis
Número de lotes analizados
17
Representatividad adecuada de la muestra
Área total de los lotes
94.7 m² – 130.0 m²
Base para determinar grado de intervención
Área cedida por lote
7.4 m² – 12.3 m²
Variable clave para el cálculo del porcentaje
Porcentaje de área cedida
7.81% – 9.56%
Parámetro principal para definir vulnerabilidad
Clasificación del porcentaje cedido
≤ 8% (Baja), >8%-<9% (Media), ≥ 9% (Alta)
Permite segmentación objetiva de predios
Niveles de vulnerabilidad establecidos
Alta, Media, Baja
Facilita evaluación diferenciada por lote
Predios clasificados como alta
vulnerabilidad
5
Identifica lotes con mayor riesgo de afectación
Rango de porcentaje de alta vulnerabilidad
≥ 9.00%
Criterio técnico para clasificar como 'alta'
Uso de ortofotografía y modelos digitales
Sí
Fundamento técnico del análisis espacial
Exactitud geométrica del cálculo
Submétrica (2.8 cm/píxel; error 2.98 mm)
Permite una clasificación confiable y precisa
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La hipótesis que sostiene que el uso de fotogrametría
permite clasificar el nivel de vulnerabilidad de los predios
mediante el cálculo del porcentaje de superficie cedida
frente al área total registrada se confirma a partir de los
datos obtenidos. Se analizaron 17 lotes con áreas que
oscilaron entre 94.7 m² y 130.0 m², de los cuales se calculó
con precisión un porcentaje de cesión entre 7.81 % y
9.56 %, utilizando como base ortofotografías y modelos
digitales de alta resolución (2.8 cm/píxel).
Discusión
Estudios previos, como el de Facci et al. (2022) en São
Paulo, ya habían demostrado que el uso de drones en la
generación de ortofotos y modelos digitales permite
obtener resultados con precisión submétrica y una
reducción significativa en costos y tiempo. De forma
similar, en Ventanilla se logró una disminución del 48.6 %
en tiempo de procesamiento y del 36.2 % en costos
operativos, ratificando lo observado por Galena et al.
(2020) en Querétaro, quienes también utilizaron UAV y
GPS para detectar desplazamientos del terreno con errores
mínimos de elevación. A nivel local, el caso de
Chachapoyas abordado por Visalot et al. (2022) evidenció
que los drones mejoraron los procesos de zonificación y
valoración predial; en esta línea, el estudio en Ventanilla
permitió detectar discrepancias en los linderos en 14 de los
17 predios analizados, generando modelos de alta precisión
que facilitaron la delimitación de áreas expropiables.
Además, mientras investigaciones como las de Villar et al.
(2023) y Leija & Valle (2022) resaltaban la utilidad de la
fotogrametría para crear modelos tridimensionales con
datos confiables, en este trabajo se aplicaron modelos
digitales con resolución de hasta 2.8 cm, fortaleciendo la
evaluación predial y la planificación urbana en zonas
críticas.
La presente investigación logró analizar la utilidad de la
fotogrametría para la caracterización del terreno en zonas
en riesgo de expropiación por proyectos de infraestructura
en Ventanilla, confirmando los hallazgos de diversos
antecedentes internacionales y locales. Por ejemplo,
Galena et al. (2020) demostraron que el uso de UAVs y
modelos digitales de elevación permite detectar
desplazamientos del terreno con alta precisión, lo cual
coincide con los resultados del presente estudio, en el que
se identificaron discrepancias en linderos en 14 de los 17
predios analizados, revelando la capacidad de la
fotogrametría para corregir errores en delimitaciones
prediales.
Asimismo, la aplicación de drones y software como Pix4D
permitió generar ortofotografías y modelos digitales del
terreno con una resolución de hasta 2.8 cm, lo que optimizó
la delimitación de áreas sujetas a expropiación, tal como se
evidenció en los estudios de Facci et al. (2022) y Skondras
et al. (2022), quienes destacaron la precisión submétrica y
la utilidad cartográfica de estas tecnologías para la
planificación urbana. En línea con Villar et al. (2023), el
presente trabajo también resaltó que los modelos
tridimensionales obtenidos a través de fotogrametría no
solo representan una solución técnica eficiente, sino que
fortalecen los procesos de planificación territorial y toma
de decisiones en contextos de presión urbana.
La evaluación de la aplicación de la fotogrametría en la
obtención de información predial precisa para procesos de
expropiación en zonas de intervención, como se planteó en
esta investigación, demuestra hallazgos consistentes con
los antecedentes revisados. Estudios previos realizados en
contextos latinoamericanos, como los de Visalot et al.
(2022) en Chachapoyas y Pacheco et al. (2023) en Ecuador,
ya habían evidenciado que el uso de drones y herramientas
fotogramétricas posibilita levantamientos de alta precisión
en tiempos reducidos, optimizando así la planificación
territorial. En esa misma línea, los resultados obtenidos en
el caso del sector “Defensores de la Patria” en Ventanilla
mostraron que la fotogrametría permitió reducir en un
48.6 % el tiempo de procesamiento y en un 36.2 % los
costos operativos frente a métodos topográficos
tradicionales.
Además, se identificaron discrepancias en los linderos en
14 de los 17 lotes analizados, lo cual ratifica la eficacia de
la fotogrametría para detectar inconsistencias catastrales,
como también lo reportaron Galena et al. (2020) al medir
subsidencias en zonas urbanas mediante ortomosaicos y
modelos digitales de elevación. Esta concordancia entre los
antecedentes y los hallazgos del presente estudio respalda
que el uso de UAVs y geoprocesamiento en entornos
urbanos de alta complejidad legal y social no solo mejora
la precisión técnica del análisis predial, sino que también
contribuye a procesos de expropiación más transparentes,
equitativos y eficientes, como han concluido Facci et al.
(2022) y Villar et al. (2023) en contextos de regularización
y monitoreo urbano.
Diversos estudios previos, como los de Facci et al. (2022)
en São Paulo y Galena et al. (2020) en Querétaro, han
demostrado que la aplicación de drones y fotogrametría
mejora la precisión en la delimitación territorial, optimiza
el tiempo de procesamiento y permite generar modelos
digitales con precisión submétrica, factores que fueron
confirmados en esta investigación al detectar discrepancias
en los linderos de 14 de los 17 lotes analizados y reducir en
48.6 % el tiempo de procesamiento con relación a los
métodos tradicionales.
Particularmente, los resultados obtenidos mostraron que
los lotes con mayores porcentajes de área cedida superiores
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al 9 % fueron clasificados como de alta vulnerabilidad, lo
cual permitió establecer una escala de afectación predial
objetiva, basada en datos geoespaciales obtenidos mediante
ortofotografías y modelos digitales del terreno. Esta
evidencia empírica valida lo planteado por Villar et al.
(2023), quienes destacan que el uso de tecnologías como la
fotogrametría y los SIG posibilita diagnósticos más
certeros y acciones planificadas en entornos urbanos con
presión de desarrollo. Además, estudios como el de
Skondras et al. (2022) en Grecia refuerzan la idea de que la
precisión en la representación tridimensional del espacio
urbano facilita procesos decisionales en contextos de
ocupación irregular, situación presente en Ventanilla según
la caracterización inicial del problema.
Conclusiones
✓ La fotogrametría alcanzó 2.8 cm/píxel de resolución en
el análisis de los 17 lotes de Ventanilla. En 14 de ellos
(82.35%) se corrigieron discrepancias de linderos
mediante ortofotos y modelos digitales del terreno. Las
áreas cedidas oscilaron entre 7.4 y 12.3 m², con un
porcentaje de afectación de 7.81% a 9.56%; cinco lotes
superaron el 9% y quedaron en la categoría de alta
vulnerabilidad. El método redujo el tiempo de
procesamiento en 48.6% y los costos en 36.2% frente
a los métodos tradicionales.
✓ Con ortofotos de 2.8 cm/píxel y modelos digitales del
terreno se midieron áreas, perímetros, ángulos de
vértice y superficies cedidas en los 17 lotes de
"Defensores de la Patria". Las áreas totales fueron de
94.7 a 130.0 m², las cedidas de 7.4 a 12.3 m², y se
corrigieron linderos en 14 lotes (82.35%). Este análisis
de datos ayudó a diferencias los predios de geometría
irregular y regular.
✓ La técnica aplicada usó ortofotos (MDT y MDS) con
cálculos de superficie que respondieron a errores
mínimos (2.98mm en horizontal y 2.78cm en vertical).
Ello permitió detectar discrepancias en los linderos de
17 de los lotes, es decir, el 82.35% de la muestra y
determinar con exactitud las áreas afectadas por la
expropiación. Con ello se logró reducir el tiempo en un
48.6% y los costos en un 36.2% respecto de lo que
demandan los métodos convencionales.
✓ Tomando como referencia el porcentaje de área cedida
que fue de 7.81% a 9.56% los 17 predios quedaron
agrupados en tres niveles de afectación bajo para los
que llegaban hasta 8% medio para los que estaban entre
8% y 9% y alto para los que llegaban a 9% o más.
Cinco predios cayeron en el nivel alto. La resolución
de 2.8 cm/píxel y la precisión horizontal de 2.98 mm
hicieron posible esta clasificación con datos confiables
de linderos y superficies.
Recomendaciones
✓ Se recomienda institucionalizar la fotogrametría en los
levantamientos catastrales de entidades públicas en
zonas de riesgo de expropiación, como en Ventanilla.
La técnica alcanza 2.8 cm de precisión espacial, muy
por encima de los métodos tradicionales, lo que
permite delimitar linderos con exactitud y reducir
disputas legales sobre la compensación a los
propietarios.
✓ Se recomienda realizar levantamientos fotogramétricos
antes de cualquier evaluación de expropiación en zonas
de riesgo. En este estudio 14 de los 17 lotes presentaron
discrepancias lo que evidencia que los registros previos
tenían datos omitidos o imprecisos y corregir esos
errores a tiempo permite agilizar tanto el proceso
técnico como el legal de adquisición de los predios.
✓ Se sugiere priorizar la fotogrametría con drones en
zonas urbanas densas o de difícil acceso. El método
logró bajar el tiempo de levantamiento en 48.6% y los
costos en 36.2% en comparación con las técnicas
tradicionales dejando así recursos disponibles para
otras etapas del proceso de expropiación.
Se recomienda incorporar la fotogrametría dentro de los
sistemas de información geográfica municipales y
regionales de Ventanilla de modo que sea posible dar
seguimiento continuo a los predios expuestos a futuros
proyectos de infraestructura. Esto facilita la planificación
preventiva con datos actualizados sobre riesgos y
expansión urbana.
Revista de Investigación Científica y Tecnológica
Alpha Centauri
ISSNe: 2709-4502
PROF-AC-V-00
Vol. 7 N.º 3
(Julio - Setiembre, 2026)
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Revista de Investigación Científica y Tecnológica Alpha Centauri
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