Revista de Investigación Científica y Tecnológica
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Innovación educativa y factores psicosociales relacionados con el
aprendizaje autorregulado: una revisión sistemática PRISMA
Educational innovation and psychosocial factors related to self-regulated learning: a PRISMA systematic
review
Paloma Daniela Gómez Alvarez
dnieelaga@hotmail.com
Instituto Tecnológico de Sonora, Ciudad
Obregón, Sonora, México
Rocío Anaís Barrera Hernández
rocio.barrera@itson.edu.mx
Instituto Tecnológico de Sonora, Ciudad
Obregón, Sonora, México
Eneida Ochoa Avila
eochoa@itson.edu.mx
Instituto Tecnológico de Sonora, Ciudad
Obregón, Sonora, México
Resumen
El presente análisis examina la relación entre el aprendizaje autorregulado, la innovación
educativa y los factores psicosociales en contextos educativos. El objetivo fue identificar
estudios publicados entre 2013 y 2023 que abordaran el impacto del aprendizaje
autorregulado en relación con los factores psicosociales y la innovación educativa, con el
propósito de delimitar las metodologías y marcos teóricos aplicados. Utilizando el método
PRISMA, se revisaron 208 investigaciones empíricas en inglés y español, provenientes de
distintos países y niveles educativos. Tras aplicar los criterios de inclusión, solo 12
estudios fueron seleccionados, y únicamente tres abordaron las tres variables de forma
conjunta. Los resultados evidencian una amplia diversidad metodológica que limita la
comparación entre estudios. Se concluye que existe una necesidad de investigaciones más
integradoras y sistemáticas, especialmente en niveles como secundaria y bachillerato, que
utilicen enfoques diversos. Esta revisión representa un aporte relevante e innovador al
ofrecer una visión actualizada, estructurada y crítica sobre cómo se ha estudiado el
aprendizaje autorregulado en interacción con variables contextuales. Asimismo, destaca
vacíos importantes en la literatura, lo que abre oportunidades para futuras investigaciones
que profundicen en la comprensión del aprendizaje autorregulado desde un enfoque
psicosocial y orientado a la transformación educativa.
Palabras claves: Aprendizaje autorregulado; factores psicosociales; innovación
educativa; Método PRISMA; revisión sistemática.
Abstract
This analysis examines the relationship between self-regulated learning, educational
innovation, and psychosocial factors in educational contexts. The objective was to identify
studies published between 2013 and 2023 that addressed the impact of self-regulated
learning in relation to psychosocial factors and educational innovation, with the aim of
outlining the methodologies and theoretical frameworks used. Using the PRISMA
method, 208 empirical studies in English and Spanish from various countries and
educational levels were reviewed. After applying the inclusion criteria, only 12 studies
were selected, and just three of them addressed all three variables jointly. The findings
reveal a wide methodological diversity that limits comparability across studies. It is
concluded that more integrative and systematic research is needed, particularly at the
secondary and high school levels, employing diverse approaches. This review represents
a relevant and innovative contribution by offering an updated, structured, and critical
perspective on how self-regulated learning has been studied in interaction with contextual
variables. Additionally, it highlights significant gaps in literature, opening opportunities
for future research to deepen the understanding of self-regulated learning from a
psychosocial and educational transformation perspective.
Keywords: Self-regulated learning; psychosocial factors; educational innovation;
PRISMA method; Systematic review.
Publicado: 13/08/2025
Aceptado: 13/08/2025
Recibido: 01/08/2025
Open Access
Article scientific
https://doi.org/10.47422/ac.v6i3.204
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Introducción
El Aprendizaje Autorregulado (AA) se ha vuelto un tema
tan controversial en la investigación, destacando
numerosos estudios de revisión (Peeters et al., 2014;
Broadbent y Poon, 2015; Erdost y Cinar, 2015; Houten-
Schat et al., 2018; Villatoro y De Benito, 2021; Rodríguez
et al., 2022; Saint et al., 2022; Xu et al., 2023), así como
estudios de investigación que se han enfocado en analizarlo
desde diversas posturas y en diferentes escenarios como es
el educativo por mencionar algunos (Berkhout et al., 2015;
Biwer et al., 2021; Religiosos et al., 2020; Tabuenca et al.,
2015), laboral (Lau, 2013; Peeters, 2014) e inclusive en el
sector académico orientado a la medicina (Berkhout et al.,
2015; Berkhout et al., 2016).
Ante esto, se ha demostrado la importancia de estudiar
como los jóvenes adquieren y desarrollan el AA en
entornos académicos y la forma en que diversas variables
pueden relacionarse al influir en él. Para entrar en contexto,
el AA es la forma de como los estudiantes se vuelven
responsables de sus propios procesos de conocimiento y
aprendizaje, o bien, el seguimiento del desempeño
cognitivo y el proceso de aprendizaje (Zu et al., 2023). Para
Zimmerman (2015) es considerado una serie de procesos
metacognitivos, motivacionales y conductuales que
adquiere el individuo para lograr el cumplimiento de sus
metas u objetivos, por lo que se debe planificar,
autorregistrarse, auto instruirse e idealizar estrategias.
Así mismo, el AA no solo influye de manera individual ya
que puede ser adquirido mediante interacción social. De
acuerdo con Berkhoutet al. (2015), existen diversos
factores que intervienen durante el proceso destacando los
atributos sociales, personales y contextuales. De esta
manera, la relación que se presenta entre los semejantes o
pares (Berkhout et al., 2016) y los docentes (Lau, 2013;
Peeters et al., 2014) se vuelve fundamental. Por otra parte,
a pesar de que los estudiantes cuenten con las habilidades
o bien, tengan la oportunidad de desarrollarlas dado la
diversidad de factores presentes, no todos tienden a
utilizarla adecuadamente, sobre todo cuando se presentan
ante tareas complejas o al tener escaso conocimiento previo
(Molenaar, 2022), reflejándose en el grado de la propia
motivación y de compromiso por los objetivos. Por lo
tanto, los factores psicosociales (PF) son parte fundamental
en el desarrollo de los estudiantes, ya que pueden o no
recibir apoyo familiar, institucional, económico y
psicológico, que contribuyen a su formación y generación
de conocimiento. De esta manera, el aprendizaje puede
verse influido positiva y negativamente
A partir del análisis de Huang et al. (2023), se destacó que
el tema de AA dio sus inicios en la investigación a partir de
1986, y fue desarrollándose cada vez más entre el 2003 al
2009, y para el 2010 los estudios habían incrementado
considerablemente. Así mismo, conforme al avance de la
tecnología el concepto de AA ha tomado mayor relevancia
a partir de la era digital, dado las numerosas innovaciones
tecnológicas que han llegado a partir del siglo XXI (Xu et
al. 2023), siendo el punto de partida para estudiarlo con el
apoyo de herramientas innovadoras (Baars et al., 2022; Yu-
Li & Chun-Chia, 2020; Tabuenca et al., 2015). Pues bien,
la cuestión de la integración tecnológica en las aulas ya es
considerada una Innovación Educativa (IE) al buscar
mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje en el siglo
XXI (Backfisch et al., 2021).
Sin embargo, el uso de las tecnologías no asegura un
aprendizaje eficaz dentro del aula, pero la motivación que
tenga el docente ante los retos tecnológicos puede inducir
a que el aprendizaje incremente es por ello, que los
profesores deben de hacer un uso correcto y adoptar las
tecnologías como un soporte para el aprendizaje. De
acuerdo con Gorozidis y Papaioannou (2014), tanto la
función del docente como la innovación juegan un rol
fundamental en la motivación del alumno, ya que son los
que suelen generar un impacto durante el proceso de
enseñanza. Por otra parte, si el docente llega a sentirse
motivado ante las innovaciones educativas que se les
proponen como las pedagogías digitales (Reinius et al.,
2022) y la implementación de enfoques de AA en las aulas
(Lau, 2013), esto permitirá que los alumnos sean capaces
de adquirir su propia autorregulación y dirijan su
motivación, dado que la relación con el docente se
convierte en un vínculo vital hacia la enseñanza.
De tal manera, que con la llegada de la educación 4.0 y la
migración hacia un mundo virtual como respuesta a las
innovaciones y las relaciones que se han evidenciado
respecto a los factores psicosociales que influyen en el AA,
el presente estudio tiene como objetivo general identificar
investigaciones que aborden los efectos del AA en relación
con los FP y la IE que se realizaron entre 2013 y 2023, con
la finalidad de delimitar las metodologías y teorías
empleadas. Por otra parte, se plantean los siguientes
objetivos específicos: a) identificar qué elementos de la IE
se han utilizado para medir el AA. b) identificar que FP se
han abordado para el estudio del AA, y que han sido
relacionados con la IE. Para ello, se plantean las siguientes
preguntas:
1) ¿Cuáles son los efectos de la IE y los FP en el AA de
los estudiantes?
2) ¿Qué enfoques son los que se han replicado en estudios
con IE, FP y AA?
3) ¿En qué poblaciones se han destacado los estudios
sobre IE, FP y AA?
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4) ¿Qué otras variables se han relacionado con IE, FP y
AA?
¿En qué países se han intensificado los estudios sobre IE,
FP y AA?
Método
Para llevar a cabo la revisión sistemática se siguieron los
lineamientos de PRISMA 2020 (Page at al., 2021) y el
método en general se registró como un protocolo en la base
de datos de International Database of Education
Systematic Reviews (IDESR) con número de registro
IDESR000072.
Criterios de inclusión
Referente a los criterios de inclusión, se consideró que los
artículos contemplaran al menos dos de las variables ya sea
AA, FP e IE en el sector educativo, descartando aquellos
que solo incluyeran una variable o estuvieran relacionados
con otro sector; estar en el periodo del 2013 al 2023; que la
muestra estuviera dirigida a estudiantes y profesores; estar
publicados en revistas indizadas; redactadas en el idioma
inglés y español; con el tipo de investigación cuantitativa,
cualitativa, mixta, estudios experimentales, cuasi
experimentales y no experimentales; y, que los artículos
fueran únicamente de investigación. De manera que los
estudios que no cumplieran con los criterios mencionados
quedarían automáticamente excluidos de la revisión.
Estrategia de búsqueda
En lo que respecta a las bases de datos, se utilizaron Web
of science, Elsevier, Emerald, Proquest, Scopus, Pubmed y
Psyinfo durante el periodo de marzo del 2023 a junio del
2023, se especificaron los criterios en los filtros, tal y como
el tipo de estudio y la población. Los términos empleados
en la búsqueda se redactaron en inglés como se muestra a
continuación: (TI “Educational innovation” AND
(“psychosocial factors” OR “socioeconomic factors” OR
“psychological factors” OR “economic factors” OR
“institutional factors” OR “individual factors”) AND “self-
regulated learning”) AND (“University students”) OR (AB
“Educational innovation” AND (“psychosocial factors”
OR “socioeconomic factors” OR “psychological factors”
OR “economic factors” OR “institutional factors” OR
“individual factors”) AND “self-regulated learning”) AND
(“University students”) OR (TX “Educational innovation”
AND (“psychosocial factors” OR “socioeconomic factors”
OR “psychological factors” OR “economic factors” OR
“institutional factors” OR “individual factors”) AND “self-
regulated learning”) AND (“University students”) OR
(KEY “Educational innovation” AND (“psychosocial
factors” OR “socioeconomic factors” OR “psychological
factors” OR “economic factors” OR “institutional factors”
OR “individual factors”) AND “self-regulated learning”)
AND (“University students”).
Gestión de datos
La búsqueda de información arrojó un total de 1057
artículos, se utilizó el software Excel para llevar
adecuadamente un conteo de los estudios y para realizar el
proceso de identificación se utilizó el software Mendeley
Desktop eliminando automáticamente y como primer filtro
los estudios duplicados (n=40), por lo que se procedió con
la identificación de 1017 archivos revisando título y
resumen con el apoyo del primer y segundo autor,
excluyendo un total de 809 investigaciones. Por otra parte,
para reducir el sesgo se consideró el análisis de tres autores,
donde el primero haría la búsqueda, el segundo contribuiría
a la revisión y en caso de presentarse inconsistencias sobre
la selección de artículos, entraría el tercer autor a
dictaminar el artículo.
Para decidir la elegibilidad de los documentos se cribaron
208 con ayuda del primer autor, excluyendo
investigaciones por no ser estudios enfocado en las
variables (n=75), por no contener al menos dos variables
(n=99), por ser artículo de revisión (n=16), por no
encontrar el texto completo (n=4) y por tratarse de validez
de escalas (n=2). En la figura 1 se puede apreciar el proceso
de cribado que se llevó a cabo, evidenciando un total de 12
artículos seleccionados para la revisión.
Figura 1
Diagrama de flujo de proceso de identificación,
elegibilidad e inclusión
Nota. Elaboración propia.
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Extracción de datos
Para el proceso de extracción de datos de los 12 artículos
seleccionados, fue necesario revisarlos de texto completo
por el primer autor para corroborar que cumplieran con los
criterios. Posteriormente se continuo con el listado de
datos, el cual se fue elaborando en Excel y se consideraron
autor y año, variables de estudio, objetivo, fundamentación
teórica, participantes, instrumento, análisis, tipo de
investigación y los resultados como se puede ver en la tabla
1, dichas características fueron elegidas para poder dar
respuesta a las preguntas de investigación.
Tabla 1
Listado de los artículos seleccionados
Autor, año y
país
Variables
Fundamentación
teórica
Participantes e
instrumento
Tipo de
investigación y
análisis
Resultados y conclusiones
Baars, M.,
Zafar, F.,
Hrehovcsik,
M., De Jonghe,
E., & Paas, F.
(2022).
Países bajos
AA
Modelo cíclido de
fases de
Zimmerman.
4254 inicial 1246 final
(estudio piloto)
• Application ace your
self-study.
Cuantitativa
Correlacional
• Prueba U de Mann-
Whitney
Se demostró que impulsar las
estrategias cognitivas y
metacognitivas es efectivo para el
AA.
Huang & Wang
(2021).
China
AIT
CPS
Clima
escolar
Teoría de
mediación
cognitiva
Teoría de
autodeterminación
1296 docentes: 475
primaria, 518
secundaria y 303
preparatoria.
• TWLS
• R-SLEQ
• PCQ-12
Cuantitativo
Correlacional
• ED
• AFE y AFC
• SEM
• Análisis de
arranque
Se presentaron vínculos entre la
colaboración docente y actividades
del AIT. Además, se encontró que
la toma de decisiones, las
relaciones estudiantiles y la IE
jugaban un papel fundamental en el
CPS en el AIT.
Jaramillo, A.,
Salinas-Cerda,
J. P., &
Fuentes, P.
(2022).
Chile
AA
RA
Teoría de AA de
Zimmerman
119 estudiantes
• EAPSAE
• Escala de prácticas
AA
• APP 4 PLANNING
Cuantitativa
Correlacional
Longitudinal
Cuasiexperimental
• Medidas de
tendencia central y
de variabilidad.
• Prueba de
Wilcoxon.
• U de Mann-
Whitney
• Correlación de
Spearman.
Los estudiantes que usaron la app
4Planning mejoraron su
aprendizaje autorregulado,
autoeficacia académica y
rendimiento, ya que la aplicación
activa funciones de
autorregulación que fortalecen la
autodirección y el control sobre la
conducta orientada a metas
académicas.
Sáiz-
Manzanares,
C.,
Marticorena-
Sánchez, R., &
Ochoa-Orihuel,
J. (2020).
España
SGA
API
Modelo
pedagógico.
109 universitarios
(ciencias de la salud)
• Escala de estrategias
de aprendizaje de
Román y Pggiolo.
• AIA.
• EVDA
• CEFAPI
• Complemento de
orientación
Modelo pedagógico.
Mixto
Cuasiexperimental
Diseño ideográfico
multidimensional
descriptivo
• Prueba no
paramétrica U de
Mann-Whitney.
• Análisis de
asimetría y curtosis.
ANOVA de efectos
fijos.
Se encontró mayor funcionalidad
en el acceso al SGA y satisfacción
con la docencia en los estudiantes
que habían utilizado un asistente
personal inteligente, lo que
promueve un mayor desarrollo en
el AA.
Campayo-
Muñoz, E., &
Cabedo-Mas, A.
(2018).
España
RA
IE
Teoría de la
autodeterminación
Docentes y estudiantes
Entrevistas
Cualitativo
Metodología
investigación.
Acción/Innovación
Diario de profesores y
videos
La metodología de
acción/innovación potencia la
competencia percibida a través de
las competencias emocionales y un
ambiente de confianza, aunque no
mejora directamente el
rendimiento académico.
De Smul, M.,
Heirweg, S.,
AA
Clima
Teoría de AA de
Zimmerman
331 docentes de 4
escuelas primarias
Mixto
Estudio de caso
Las escuelas de AA exitosas se
distinguen por una visión
compartida, oportunidades
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Devos, G., &
Van, H. (2018).
Holanda
escolar
• SRLIT
• Entrevistas
semiestructuradas
Codificación
suficientes y enfocadas para el
desarrollo profesional, y la
colaboración y comunicación
regulares entre colegas que dan
como resultado un sentimiento
colectivo de responsabilidad por la
implementación de AA. Además,
esto está influenciado por la
historia de desarrollo de AA de la
escuela y el papel de apoyo del
líder escolar.
Lau, K. (2013).
China
AA
FP
Modelo de
desarrollo
profesional
Teorías de AA
31 profesores y sus
alumnos de décimo
grado
• Cuestionarios,
entrevistas y
observaciones.
Mixto
• Estadística
descriptica.
Prueba T de
muestras pareadas
Los profesores mantienen una
percepción positiva, por lo que
llegan a modificar sus
instrucciones en el proyecto
permitiendo desarrollar el AA en
sus estudiantes.
McEown, K., &
Sugita-
McEown, M.
(2018).
Japón
FAIPD
AA
Teoría de la
autodeterminación
212 universitarios en un
curso de inglés
• MSLQ
• LCQ
Mastery goal (adapted
from Butler 2012
Cuantitativa
Correlacional
• Correlación de
Pearson
SEM
Los resultados actuales indican que
el apoyo a la autonomía de los
maestros y los padres y los factores
individuales son predictores
positivos de los procesos de AA en
estudiantes japoneses.
López y
Castaño (2017).
País vasco
Emociones
Motivación
AA
Enfoque de
Pintrich y Degroot
1990
289 universitarios
• Escala de rasgos y
emociones
• CMEA
• SEEQ
Cuantitativa
Correlacional
• Coeficientes de
correlación
• Análisis de
regresión lineal
Se encontraron correlaciones entre
las variables utilizadas,
manifestando una experiencia de
enseñanza-aprendizaje positiva y
de calidad con un alto nivel de AA
y motivación
Berkhout, J.,
Helmich, E.,
Teunissen, P.,
Van Den Berg,
J., Van Der
Vleuten, C., &
Jaarsma, A.
(2015).
Holanda
AA
FP
Teoría del AA de
Zimmerman
17 estudiantes medicina
• Entrevistas
• Diario del profesor y
videos
Cualitativo
Teoría
fundamentada
• Método de
Reconstrucción del
Día
El AA de los estudiantes estuvo
influenciado por las metas
específicas percibidas por los
estudiantes, la autonomía que
experimentaron, las oportunidades
de aprendizaje que se les dieron o
crearon ellos mismos y los
resultados anticipados de una
actividad. Todos estos factores se
vieron afectados por atributos
personales, contextuales y sociales.
Berkhout, J.,
Helmich, E.,
Teunissen, P.,
Van der
Vleuten, C., &
Jaarsma, A.
(2016).
Holanda
AA
FP
Teoría
sociocultural de
AA de Brydges y
Butler.
Paradigma
constructivista
14 estudiantes de
medicina
• Entrevistas
semiestructuradas.
• Transcripciones
Cualitativa
Teoría
fundamentada
• Codificación
abierta, axial y
análisis
interpretativo
Otros influyen en el AA de los
estudiantes a través de la
clarificación de roles, el
establecimiento de metas, las
oportunidades de aprendizaje, la
autorreflexión y el manejo de las
emociones. Los estudiantes
novatos requieren que otros,
principalmente residentes y
compañeros, los ayuden
activamente a comprender su
nuevo entorno de aprendizaje.
Pérez R., &
Torres-
Delgado, G.
(2022).
México
AA
Estrategias
de
aprendizaje
Modelo
constructivista
Teoría del
aprendizaje
significativo de
Ausubel
37 estudiantes de
primer semestre
• MSLQ
• CEVEPAPEU
Mixto
Experimental
Los resultados indicaron que tenían
bajo dominio de las estrategias de
AA, principalmente estrategias
motivacionales, metacognitivas, de
control contextual y relacionadas
con el procesamiento de la
información.
Nota. AA= Aprendizaje autorregulado, AIT= Aprendizaje informal en el lugar de trabajo, CPS= Capital psicológico, R-
SLEQ= Revised school-level environment cuestionnair, PCQ-12= Psychological Capital Questionnaire, TWLS= Teacher
workplace learning scale, AFE= Análisis factorial exploratorio, AFC= Análisis factorial confirmatorio, SEM= Structural
equation modelling, ED= Estadística descriptiva, FAIPD= Factor de apoyo individual parental y docente, MSLQ=
Motivated strategies of learning questionnaire, LCQ= Learning climate questionnaire, RA= Rendimiento académico,
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EAPSAE= Escala de autoeficacia percibida en situaciones académicas específicas, CMEA= Cuestionario de motivación
y estrategias de aprendizaje, SEEQ= Students´evaluation of educational quality, SGA= Sistema de gestión del
aprendizaje, AIA= Aplicación informática de Alexa, API= Asistente personal inteligente, EVDA= Escala de valoración
del desarrollo de asignatura, CEFAPI= Cuestionario para evaluar la funcionalidad del asistente personal inteligente,
CEVEPAPEU= Cuestionario para evaluación de estrategias de aprendizaje de estudiantes universitarios, SRLIT= Self-
regulated learning inventory for teachers.
Fuente: Elaboración propia.
Dentro del análisis se observó que se utilizaron los tres tipos de investigación: cualitativos (n=3), mixtos (n=4) y
cuantitativos (n=5), también se encontró se emplearon estudios experimentales y cuasiexperimentales como se puede ver
en la figura 2. Así mismo, se pudo observar que se presentan inconsistencias en la metodología, ya que no existe un patrón
riguroso y se presentan múltiples diseños. Por otra parte, fue posible detectar que los participantes se enfocan en mayor
medida en universitarios y docentes.
Figura 2
Diagrama de clasificación metodológico
Nota. Elaboración propia.
Resultados y Discusión
En total se consideraron 12 estudios para la revisión
analizándose detalladamente para encontrar la relación
entre las variables de interés (IE, FP y AA). Entre la
población más estudiada se encuentran los universitarios
seguida de los docentes, así mismo, se observaron
investigaciones con estudiantes de medicina enfocados al
AA (Berkhout et al., 2015; Berkhout et al., 2016). En
cuanto al contenido temático, las investigaciones que
hablaron sobre la IE no la han empleado como una variable,
pero de acuerdo con Del Moral et al. (2013) ya es
considerada al incorporar alguna tecnología o algún
método novedoso en las aulas como una herramienta
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didáctica para favorecer el aprendizaje, por lo que se
conceptualizaron aquellos artículos que introdujeron
alguna novedad tecnológica y estratégica para el proceso,
de los cuales solo se estimaron siete: tres se relacionaron
con el AA (Baars et al., 2022; Jaramillo et al., 2022; Sáiz-
Manzanares et al., 2020), uno enfocado en la IE y los FS
(Huang y Wang, 2021) y tres de ellos tuvieron un
acercamiento entre el AA, IE y la relación entre docente-
alumno (Campayo y Cabedo, 2018; De Smul et al., 2018;
Lau, 2018) demostrando que implementar un enfoque de
AA en las aulas desde la perspectiva de los docentes y vista
como una IE en las instituciones demostraron incrementar
el AA en los estudiantes, sin embargo un estudio fue de tipo
cualitativo y dos mixtos respaldada con la teoría de AA,
con la participación de docentes como muestra y dos de
ellos en el contexto de primaria.
Por otra parte, todos los demás se enfocaron en el AA, de
los cuales tres (López y Castaño, 2017; McEown, y Sugita-
McEown, 2018) se relacionaron con el factor
personal/individual, donde Pérez y Torres-Delgado (2022)
no demostraron que fuera positiva, contrario a Berkhout et
al. (2015) y Berkhout et al. (2016) que encontraron que
además del factor personal también el factor social y
contextual influían en el AA en los contextos clínicos
holandeses. En cuanto a la relación entre docente y padres
con alumnos McEown y Sugita-McEown (2018)
evidenciaron que están fuertemente correlacionados con el
AA de los estudiantes. Respecto a la fundamentación
teórica, se pudo apreciar que la teoría del AA por
Zimmerman ha sido la más utilizada seguida por la Teoría
de la Autodeterminación. Conforme al instrumento
utilizado, únicamente la escala MSLQ fue aplicada en dos
estudios (Pérez y Torres-Delgado, 2022; McEown y
Sugita-McEown, 2018) y el resto tuvo discrepancia para
realizar sus debidas mediciones.
Respecto a las variables relacionadas con las de interés, en
la tabla 2 se puede observar que la IE se ha enlazado en
varios estudios con el AA de manera positiva, mientras que
para analizar el AA los FP han tomado gran relevancia. Así
mismo, se aprecia que entre los factores que son más
revisados es la participación del docente y la individual que
influyen positivamente en el aprendizaje de los estudiantes,
por otra parte, la interacción social y el contexto también
son importantes, pero no son considerados en varios
estudios como el personal, lo mismo sucede con la relación
familiar.
Tabla 2
Variables relacionadas con la innovación educativa, los factores psicosociales y el aprendizaje autorregulado
Variable de interés
Variable de relación
Influencia o
relación
Autor
País
Innovación
educativa
Aprendizaje autorregulado
+
Baars, M., Zafar, F., Hrehovcsik, M., De
Jonghe, E., & Paas, F. (2022).
Países bajos
Clima escolar (factor psicosocial)
Capital psicológico
Aprendizaje informal en el trabajo
+
+
+
Huang & Wang (2021).
China
Aprendizaje autorregulado
Rendimiento académico
+
+
Jaramillo, A., Salinas-Cerda, J. P., &
Fuentes, P. (2022).
Chile
Sistemas de gestión avanzados
Asistente personal inteligente
+
+
Sáiz-Manzanares, C., Marticorena-
Sánchez, R., & Ochoa-Orihuel, J. (2020).
España
Rendimiento
+
Campayo, E., & Cabedo, A. (2018).
España
Aprendizaje autorregulado
Clima escolar
+
+
De Smul, M., Heirweg, S., Devos, G., &
Van, H. (2018).
Holanda
Aprendizaje autorregulado
Relación docente-cultural (FP)
+
+
Lau, K. (2013).
China
Aprendizaje
autorregulado
Factor de apoyo individual parental y docente (factor
psicosocial)
+
McEown, K., & Sugita-McEown, M.
(2018).
Japón
Emociones (factor psicosocial-personal)
Motivación (factor psicosocial-personal)
+
+
López y Castaño (2017).
País vasco
Factores psicosociales (contextuales, personales y sociales)
+
Berkhout, J., Helmich, E., Teunissen, P.,
Van Den Berg, J., Van Der Vleuten, C., &
Jaarsma, A. (2015).
Holanda
Factores psicosociales
+
Berkhout, J., Helmich, E., Teunissen, P.,
Van der Vleuten, C., & Jaarsma, A.
(2016).
Holanda
Estrategias de aprendizaje
-
Pérez R., & Torres-Delgado, G. (2022)
México
Nota. Elaboración propia.
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Por lo tanto y conforme a lo revisado, es posible dar
respuestas a las preguntas de investigación: 1) Los artículos
analizados durante la revisión, permitieron demostrar que
las relaciones y efectos con las variables son positivas, a
excepción del AA con las estrategias de aprendizaje; 2)
Dentro de la fundamentación teórica, es posible identificar
que para revisar el AA se considera mayormente la teoría
del aprendizaje autorregulado por Zimmerman, seguida por
la teoría de la autodeterminación, en lo que respecta a la IE
y los FP, se consideran enfoques para medir el nivel
cognitivo, pedagógico y de aprendizaje; 3) La población
que suele ser analizada son estudiantes universitarios y los
docentes, sin embargo, se ha encontrado evidencia de que
el nivel primaria ha sido participante para las evaluaciones
de los docentes, por otra parte, el AA ha sido un tema
controversial en el tema del sector clínico, ya que se pone
en duda como los estudiantes de medicina adquieren
eficazmente el aprendizaje; 4) Respecto a las variables que
se han considerado, el AA está vinculado con el análisis de
la IE, así como el rendimiento académico, el clima social y
relaciones con docentes. El FP se encontró que está
vinculado al estudio del AA y se considera la relación con
el docente, personal o individual, el contexto social y el
familiar, mientras que para el AA además de los FP se
encontró las estrategias de aprendizaje; 5) En cuestión de
región, tanto el AA como la IE y los FP se ha centrado más
en Europa y Asia, sin embargo, se encontraron también en
América Latina.
Conclusiones
El interés por el aprendizaje autorregulado (AA) ha crecido
significativamente desde inicios del siglo XXI,
consolidándose como un tema clave en el ámbito
académico debido a su impacto positivo en el rendimiento
estudiantil. Paralelamente, la innovación educativa ha
adquirido relevancia como respuesta a los avances
tecnológicos y a los procesos de digitalización, generando
transformaciones profundas en las prácticas pedagógicas y
en las estructuras institucionales. En cuanto a los factores
psicosociales, diversas investigaciones han evidenciado su
estrecha relación tanto con el AA como con la innovación
educativa, al incidir directamente en la experiencia de los
estudiantes en contextos académicos.
Ante este panorama, el objetivo de esta revisión sistemática
fue identificar estudios que integraran estas tres variables
AA, FP e IE en el contexto educativo entre 2013 y 2023,
con el propósito de delimitar los enfoques teóricos,
metodológicos y analíticos empleados. El análisis permitió
alcanzar dicho objetivo, al identificar doce estudios
pertinentes, de los cuales solo tres (Campayo y Cabedo,
2018; De Smul et al., 2018; Lau, 2018) abordaron de
manera articulada las tres variables. Estos trabajos se
centraron en la implementación de estrategias de AA desde
el aula, destacando el rol esencial del docente como
facilitador del cambio educativo y como figura clave en el
fortalecimiento del AA a través de una relación pedagógica
cercana.
No obstante, los resultados también revelaron importantes
vacíos en la literatura. La mayoría de los estudios
emplearon metodologías cualitativas o mixtas, lo cual
limita la generalización de los hallazgos y plantea la
necesidad de exploraciones cuantitativas más rigurosas,
como el uso de modelamiento de ecuaciones estructurales.
Asimismo, predominó la perspectiva del docente y el
enfoque en teorías de la motivación y la personalidad,
dejando de lado tanto la visión del estudiante universitario
como el enfoque cognitivo propio de la Teoría del
Aprendizaje Autorregulado.
En conclusión, la revisión evidenció inconsistencias
metodológicas y enfoques teóricos diversos, lo que
dificulta la comparación directa entre estudios. Sin
embargo, también puso de relieve la centralidad del
docente en el desarrollo del AA y la necesidad de
incorporar nuevas perspectivas, contextos y métodos de
análisis. Esta revisión sistemática representa una
contribución relevante e innovadora al ofrecer una visión
crítica y actualizada del estado del conocimiento, al tiempo
que identifica áreas poco exploradas y propone líneas de
investigación futuras con alto potencial para enriquecer la
comprensión del AA en interacción con los factores
psicosociales y los procesos de innovación educativa.
Como recomendación final, se sugiere el diseño de estudios
empíricos con metodologías mixtas o cuantitativas
avanzadas que integren la perspectiva del estudiante y
consideren variables contextuales como el entorno
familiar, económico y social, lo que permitirá una
comprensión más amplia y aplicable del aprendizaje
autorregulado en diversos niveles educativos.
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